七月在线-机器学习集训营15期 2022年【阶段五】价值12000元

〖课程简介〗
如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术,可谓掌握了机器学习,便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型AI拿到年薪三四十万,部分超过四十万拿到五十万,有的甚至年薪百万
本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设,继续维持

以及六大企业项目:大规模行人重识别(ReID)、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力,本期新增部分在线直播、实训项目,具体见大纲。一切为了学员更好的就业、转型、提升。

〖课程目录〗
├──00、预习阶段-Python基础和数据分析
| ├──00、在线直播:开班宣讲.mp4 123.77M
| ├──01、在线视频:Python基础语法语法精讲.mp4 411.41M
| ├──02、在线视频:Python核心语法进阶.mp4 305.81M
| ├──03、在线视频:数据分析numpy和pandas精髓速讲.mp4 370.49M
| └──04、在线视频:matplotlib数据可视化.mp4 391.00M
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├──01、第一阶段机器学习原理
| ├──说明.txt 0.03kb
| ├──在线视频:1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4 480.34M
| ├──在线视频:2-决策树、随机森林、GBDT.mp4 545.25M
| ├──在线视频:3-SVM与数据分类.mp4 321.24M
| ├──在线视频:4-特征工程:数据清洗、异常点处理、特征抽取.选择.组合.mp4 502.56M
| ├──在线直播:11-XGBoost精讲.mp4 345.45M
| ├──在线直播:12-HMM、CRF模型要点.mp4 345.81M
| ├──在线直播:5-机器学习简介、广义线性模型(线性回归、逻辑斯蒂回归)精髓速讲.mp4 440.15M
| ├──在线直播:7-决策树、Boosting模型融合的精髓速讲.mp4 367.11M
| └──在线直播:9-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 376.92M
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├──02、第二阶段机器学习实战
| ├──在线视频:01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.mp4 410.06M
| ├──在线视频:04-基于SQL的机器学习流程和实践.mp4 655.98M
| ├──在线直播:02-数据分析与特征工程串讲.mp4 323.95M
| ├──在线直播:03-图像与文本基础.mp4 333.88M
| ├──在线直播:05-机器学习实践案例高阶.mp4 365.37M
| ├──在线直播:06-机器学习模型部署与案例.mp4 409.98M
| ├──在线直播:07-Home Credit用户信贷违约预测.mp4 431.14M
| └──在线直播:08-机器学习项目实战:渔船时序轨迹分类.mp4 381.13M
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├──03、第三阶段深度学习原理到实战
| ├──在线视频:1-神经网络初步:全连接与反向传播.mp4 363.14M
| ├──在线视频:2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.38M
| ├──在线视频:3-循环神经网络与自然语言处理.mp4 474.19M
| ├──在线视频:4-深度学习实践:Caffe与Tensorflow项目实战.mp4 538.44M
| ├──在线视频:5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 307.62M
| ├──在线视频:6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.23M
| ├──在线视频:7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型.mp4 362.81M
| └──在线直播:8-深度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压缩).mp4 233.78M
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├──04、第四阶段深度学习模型应用
| ├──在线视频:01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4 908.58M
| ├──在线视频:1-深度学习在物体检测中的应用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.13M
| ├──在线直播:2-人脸识别真的安全吗?机器学习.深度学习安全前沿技术:对抗攻击和防御.mp4 200.32M
| └──在线直播:3-深度学习模型实践技巧:工业界是如何通过蒸馏收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.09M
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├──05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方向的基础技术巩固
| ├──在线视频1-深度学习在物体检测中的应用.上..mp4 290.38M
| ├──在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中..mp4 243.44M
| ├──在线视频3-深度学习在物体检测中的应用.下..mp4 271.83M
| ├──在线视频4-NLP基础技能:文本处理技能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.00M
| ├──在线视频5-深度学习回顾与pytorch简介.mp4 349.55M
| ├──在线视频6-当下最好的语言模型BERT:发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 496.35M
| ├──在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 356.74M
| ├──在线视频8-用户特征和Item特征的常用方法.mp4 268.85M
| └──在线视频9-商品推荐方案讨论、E&&E算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4 435.97M
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├──06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战
| ├──在线直播:01-CV-1-行人重识别项目(ReID)背景与基线方法.mp4 215.37M
| ├──在线直播:02-CV-2-行人重识别项目(ReID)跑通训练+评测流程.mp4 244.52M
| ├──在线直播:03-CV-3-行人重识别项目(ReID)多任务训练框架.mp4 226.55M
| ├──在线直播:04-CV-4-行人重识别项目(ReID)模型优化迭代及总结.mp4 241.62M
| ├──在线直播:05-NLP-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4 370.21M
| ├──在线直播:06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 434.67M
| ├──在线直播:07-NLP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4 413.57M
| ├──在线直播:08-NLP-4-智能问答机器人项目的部署、总结.mp4 441.78M
| ├──在线直播:09-推荐-1-商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 308.86M
| ├──在线直播:10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 404.67M
| ├──在线直播:11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4 395.91M
| └──在线直播:12-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 377.89M
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├──07、第七阶段 项目库补充项目实习与就业指导
| ├──在线视频:01-CV1-人体姿态识别项目开题:项目介绍与环境搭建.mp4 67.92M
| ├──在线视频:02-CV2-人体姿态识别初探:单人姿态与多人姿态.mp4 338.19M
| ├──在线视频:03-CV3-人体姿态估计与实战:实战代码与评价指标.mp4 212.09M
| ├──在线视频:04-CV4-人体姿态估计引申探讨:3D姿态与多视角姿态估计.mp4 372.44M
| ├──在线视频:05-NLP1-聊天机器人项目开题:项目介绍和环境搭建.mp4 108.63M
| ├──在线视频:06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4 332.61M
| ├──在线视频:07-NLP3-聊天机器人迭代优化:Transformer与BERT应用.mp4 332.58M
| ├──在线视频:08-NLP4-聊天机器人总结:编程实现与系统搭建.mp4 266.12M
| ├──在线视频:09-推荐1-电影推荐网站 开题:项目介绍和环境搭建.mp4 137.25M
| ├──在线视频:10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4 863.52M
| ├──在线视频:11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4 663.44M
| ├──在线视频:12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4 219.00M
| ├──在线直播:13-推荐-5-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4 249.73M
| └──在线直播:14-机器学习面试辅导.mp4 178.63M
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├──课件
| ├──01、第一阶段
| | ├──1_Machine_Learning_Introduction – Jupyter Notebook.pdf 830.29kb
| | ├──2_Generalized_Linear_Model – Jupyter Notebook.pdf 1.01M
| | ├──3_Decision_Tree – Jupyter Notebook.pdf 1.17M
| | ├──4_Boosting – Jupyter Notebook.pdf 264.09kb
| | ├──5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf 272.24kb
| | ├──6_Support_Vector_Machine – Jupyter Notebook.pdf 869.31kb
| | ├──7-XGBoost – Jupyter Notebook.pdf 1.92M
| | ├──8_1_Hidden_Markov_Model – Jupyter Notebook.pdf 362.06kb
| | ├──8_2_Expectation_Maximization_Algorithm – Jupyter Notebook.pdf 152.51kb
| | ├──MachineLearning 第一课实训-meinan.ipynb 7.24kb
| | ├──MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1.ipynb 5.89kb
| | ├──MachineLearning-1-第一课实训-杜威.ipynb 5.89kb
| | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy1.ipynb 4.48kb
| | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise-Copy2.ipynb 4.48kb
| | ├──在线实训-MachineLearning-1-Exercise.ipynb 4.48kb
| | └──在线实训-算法核心要点巩固(中)-meinan.ipynb 6.37kb
| ├──02、第二阶段
| | ├──01-机器学习基本流程,基础模型与sklearn使用.zip 11.57M
| | ├──02-机器学习实战:基于sklearn和 pandas.ipynb 5.82kb
| | ├──03-机器学习实战-Part2_数据分析与特征工程.pdf 4.07M
| | ├──04-机器学习实战-Part3_文本与图像基础.pdf 4.16M
| | ├──05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip 2.65M
| | ├──06-机器学习高阶实践案例.pdf 4.73M
| | ├──06-机器学习高阶实践案例.zip 14.97M
| | ├──08-Home Credit用户信贷违约预测.pdf 24.49kb
| | └──7-模型高阶使用与部署.zip 9.35M
| ├──03、第三阶段
| | ├──01_NN_Basics.pdf 3.45M
| | ├──02_ConvNets_Principles.pdf 14.46M
| | ├──03_Word2Vec_RNN_Attention_Seq2Seq.pdf 30.59M
| | ├──04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf 44.28M
| | ├──预习1.神经网络初步.zip 21.72M
| | ├──预习2.CNN与CV.zip 23.02M
| | ├──预习3.RNN与NLP.zip 99.40M
| | └──预习4. 深度学习实战.zip 41.24M
| ├──04、第四阶段
| | ├──02_Object_Detection.pdf 33.07M
| | ├──03_Adversarial_Deep_learning.pdf 25.19M
| | ├──04_Lightweight_Model_Deep_Compression.pdf 16.61M
| | └──1-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdf 524.54kb
| ├──05、第五阶段
| | ├──cv方向.zip 84.16M
| | ├──nlp方向.zip 17.07M
| | ├──NLP文本匹配数据集.zip 2.66M
| | └──推荐方向.zip 32.49M
| └──data.zip 7.07M

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