极锋网 深度神经网络算法机器学习深入研究课程
(01)机器学习与相关数学初步
(02)数理统计与参数估计
(03)矩阵分析与应用
(04)凸优化初步
(05)回归分析与工程应用
(06)特征工程
(07)工作流程与模型调优
(08)最大熵模型与EM算法
(09)推荐系统与应用
(10)聚类算法与应用
(11)决策树随机森林和adaboost
(12)SVM
(13)贝叶斯方法
(14)主题模型
(15)贝叶斯推理采样与变分
(16)人工神经网络
(17)卷积神经网络
(18)循环神经网络与LSTM
(19)Caffe&Tensor Flow&MxNet 简介
(20)贝叶斯网络和HMM
(额外补充)词嵌入word embedding
1. 本站资源收集于网络或网友投稿，若侵犯了您的合法权益，请联系我们删除！
2. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
3. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
4. 如用于商业或者非法用途，与本站无关，一切后果请用户自负！
极锋网 » 深度神经网络算法机器学习深入研究课程
2. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
3. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
4. 如用于商业或者非法用途，与本站无关，一切后果请用户自负！
极锋网 » 深度神经网络算法机器学习深入研究课程
