云课堂数据分析师视频教程

目录
├─第1章 数据能做什么？
│  ├─第一章 数据能做什么？.png
│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│  ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4
│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─第2章 从零开始学习Python
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python？
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4
│  ├─02第二章 变量及数值类型
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述
│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp4
│  │  ├─课程2.2 认识变量
│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp4
│  │  ├─课程2.3 运算符
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
│  │  ├─课程2.4 注释
│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4
│  ├─03第三章 序列及通用操作
│  │  ├─课程3.1 什么是序列？
│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列？.mp4
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作
│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作
│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│  ├─04第四章 字典映射
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念
│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作
│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句
│  │  ├─课程5.1 什么是语句？
│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句？.mp4
│  │  ├─课程5.2 条件判断：if语句
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
│  │  ├─课程5.3 循环语句：for循环
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
│  │  ├─课程5.4 循环语句：while循环
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
│  │  ├─课程5.5 循环控制语句
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  ├─06第六章 函数
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp4
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│  ├─07第七章 模块与包
│  │  ├─课程7.1 什么是模块？
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块？.mp4
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4
│  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行
│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  ├─08第八章 数据读写
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用
│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│  ├─09考核项目介绍
│  │  ├─9.0项目介绍
│  │  │  ├─9.0项目介绍.mp4
│  ├─10.0项目解答
│  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储
│  │  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│  │  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│  ├─第1章 科学计算工具：Numpy
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy？
│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy？.mp4
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数
│  │  │  ├─1.3.mp4
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数
│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  ├─第2章 数据分析工具：Pandas
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas
│  │  │  ├─课程2.1 什么是Pandas.mp4
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引
│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  ├─课程2.11 时期
│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp4
│  │  ├─课程2.12 时间序列 – 索引及切片
│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4
│  │  ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  ├─课程2.15 文本数据
│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4
│  │  ├─课程2.16 合并
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  ├─课程2.17 连接与修补
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  ├─课程2.18 去重及替换
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4
│  │  ├─课程2.19 数据分组
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  ├─课程2.22 文件读取
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series：索引
│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧
│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建
│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引
│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧
│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  ├─课程2.8 时间模块
│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4
│  │  ├─课程2.9 时刻数据
│  │  │  ├─课程2.9 时刻数据.mp4
│  ├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口
│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  ├─课程3.11 极坐标图
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp4
│  │  ├─课程3.12 箱型图
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建
│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制
│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用
│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素
│  │  │  ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数
│  │  │  ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制
│  │  │  ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
│  │  ├─课程3.9 直方图
│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4
│  ├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据？
│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│  │  ├─课程4.3 坐标系
│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4
│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理
│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算
│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图
│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp4
│  │  ├─课程4.7 空间划分
│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp4
│  │  ├─课程4.8 空间统计
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│  ├─第一章 数据特征分析
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析
│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp4
│  │  ├─课程1.2 分布分析
│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4
│  │  ├─课程1.3 对比分析（上）
│  │  │  ├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
│  │  ├─课程1.4 统计分析
│  │  │  ├─课程1.4 统计分析.mp4
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  │  ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验（上）
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验（下）
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
│  │  ├─课程1.7 相关性分析
│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4
│  ├─第三章 数学建模
│  │  ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
│  │  ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│  ├─第二章 数据处理
│  │  ├─课程2.1 缺失值处理
│  │  │  ├─课程2.1 缺失值处理.mp4
│  │  ├─课程2.2 异常值处理
│  │  │  ├─课程2.2 异常值处理.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据归一化
│  │  │  ├─课程2.3 数据归一化.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化
│  │  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化
│  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│  │  ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│  │  ├─课程1.4设计美学.mp4
│  ├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn
│  │  ├─课程2.10时间线图表、热图.mp4
│  │  ├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
│  │  ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
│  │  ├─课程2.2整体风格设置.mp4
│  │  ├─课程2.3调色盘.mp4
│  │  ├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4
│  │  ├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│  │  ├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4
│  │  ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
│  │  ├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
│  │  ├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │  ├─课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │  ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │  ├─课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp4
│  │  ├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│  ├─第4章 空间数据可视化
│  │  ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp4
│  │  ├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
│  │  ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
│  │  ├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
│  │  ├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4
│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─第6章
│  ├─1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│  ├─2网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│  ├─3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│  ├─4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
├─第7章
│  ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
├─第8章
│  ├─01第一节 指标体系建设.mp4
│  ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│  ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4
│  ├─04第四节 指标体系落地.mp4
├─第9章
│  ├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│  ├─第2节 整车销售业务分析.mp4
│  ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4
├─第10章
│  ├─01消费者行为分析.mp4
│  ├─02消费者行为分析.mp4
│  ├─03消费者行为分析.mp4
│  ├─04消费者行为分析.mp4
├─课堂资料
│  ├─00 课前直播
│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4
│  ├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）
│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  │  ├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf
│  │  ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
│  │  ├─随堂资料
│  │  │  ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│  │  │  ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│  │  │  ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx
│  │  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│  ├─00课后答案+超级福利
│  │  ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb笔记
│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │  ├─商铺数据.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─data1.txt
│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  │  ├─课程资料.txt
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料等多个文件
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
│  │  │  │  │  ├─Anaconda安装文件链接.txt
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│  │  │  │  │  ├─QGIS安装文件链接.txt
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│  │  │  ├─课程资料.txt
│  │  │  ├─软件安装Anaconda3
│  │  │  │  ├─os
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
│  │  │  │  ├─win32
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe
│  │  │  │  ├─win64
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│  │  │  ├─项目答案
│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb笔记
│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │  ├─商铺数据.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧
│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─课程作业【会员免费 联系微信zhishifufeione】.docx
│  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part02.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb
│  │  │  │  │  ├─data1.txt
│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
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│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
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│  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar
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│  │  │  │  ├─QGIS安装文件链接.txt
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
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│  │  │  │  ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
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│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料
│  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar
│  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│  │  │  │  ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
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│  │  │  ├─软件安装Anaconda3
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│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│  │  ├─003超级福利
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│  │  │  ├─【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
│  │  │  ├─【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
│  │  │  ├─【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx
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