ML_机器学习中的数学班视频教程

第1讲微积分和梯度.ppt
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
第3讲概率论基础.mp4
第4讲概率计算与拒绝采样.mp4
第5讲期望和方差.mp4
第6讲协方差.mp4
第7讲偏度和峰度.mp4
第8讲中心极限定理.mp4
第9讲矩估计.mp4
第10讲极大似然估计.mp4
第11讲重新理解矩阵.mp4
第12讲四个基本的子空间.mp4

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