TensorFlow快速入门与实战视频教程

目录
├─第一章:TensorFlow初印象
│  ├─01 – 课程内容综述.ts
│  ├─02 – 第一章内容概述.ts
│  ├─03 – TensorFlow产生的历史必然性.ts
│  ├─04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.ts
│  ├─05 – TensorFlow的应用场景.ts
│  ├─06 – TensorFlow的落地应用.ts
│  ├─07 – TensorFlow的发展现状.ts
├─第七章:实战 TensorFlow 人脸识别
│  ├─51 – 第七部分内容介绍.ts
│  ├─52 – 人脸识别问题概述.ts
│  ├─53 – 典型人脸相关数据集介绍.ts
│  ├─54 – 人脸检测算法介绍.ts
│  ├─55 – 人脸识别算法介绍.ts
│  ├─56 – 人脸检测工具介绍.ts
│  ├─57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.ts
│  ├─58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.ts
│  ├─59 – 测试与可视化分析.ts
├─第三章:TensorFlow基本概念解析
│  ├─13 – 第三章内容概述.ts
│  ├─14 – TensorFlow模块与架构介绍.ts
│  ├─15 – TensorFlow数据流图介绍.ts
│  ├─16 – 张量(Tensor)是什么(上).ts
│  ├─17 – 张量(Tensor)是什么(下).ts
│  ├─18 – 变量(Variable)是什么(上).ts
│  ├─19 – 变量(Variable)是什么(下).ts
│  ├─20 – 操作(Operation)是什么(上).ts
│  ├─21 – 操作(Operation)是什么(下).ts
│  ├─22 – 会话(Session)是什么.ts
│  ├─23 – 优化器(Optimizer)是什么.ts
├─第二章:TensorFlow初接触
│  ├─08 – 第二章内容概述.ts
│  ├─09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.ts
│  ├─10 – Hello TensorFlow.ts
│  ├─11 – 在交互环境中使用TensorFlow.ts
│  ├─12 – 在容器中使用TensorFlow.ts
├─第五章:实战 TensorFlow手写体数字识别
│  ├─34 – 第五章内容概述.ts
│  ├─35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).ts
│  ├─36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).ts
│  ├─37 – MNIST Softmax 网络介绍(上).ts
│  ├─38 – MNIST Softmax 网络介绍(下).ts
│  ├─39 – 实战MNIST Softmax网络(上).ts
│  ├─40 – 实战MNIST Softmax网络(下).ts
│  ├─41 – MNIST CNN网络介绍.ts
│  ├─42 – 实战MNIST CNN网络.ts
├─第八章:番外篇:TensorFlow 社区参与指南
│  ├─60 – 番外篇内容介绍.ts
│  ├─61 – TensorFlow 社区介绍.ts
│  ├─62 – TensorFlow 生态-TFX.ts
│  ├─63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.ts
│  ├─64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.ts
│  ├─65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.ts
│  ├─66 – 课程总结.ts
├─第六章:实战 TensorFlow 验证码识别
│  ├─43 – 第六章内容概述.ts
│  ├─44 – 准备模型开发环境.ts
│  ├─45 – 生成验证码数据集.ts
│  ├─46 – 输入与输出数据处理.ts
│  ├─47 – 模型结构设计.ts
│  ├─48 – 模型损失函数设计.ts
│  ├─49 – 模型训练过程分析.ts
│  ├─50 – 模型部署与效果演示.ts
├─第四章:实战TensorFlow房价预测
│  ├─24 – 第四章内容概述.ts
│  ├─25 – 房价预测模型的前置知识.ts
│  ├─26 – 房价预测模型介绍.ts
│  ├─27 – 房价预测模型之数据处理.ts
│  ├─28 – 房价预测模型之创建与训练.ts
│  ├─29 – TensorBoard 可视化工具介绍.ts
│  ├─30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.ts
│  ├─31 – 实战房价预测模型:数据分析与处理.ts
│  ├─32 – 实战房价预测模型:创建与训练.ts
│  ├─33 – 实战房价预测模型:可视化数据流图.ts
├─课堂介绍
│  ├─01 – 课程内容综述.txt
│  ├─04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.txt
│  ├─06 – TensorFlow的落地应用.txt
│  ├─07 – TensorFlow的发展现状.txt
│  ├─08 – 第二章内容概述.txt
│  ├─09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.txt
│  ├─10 – Hello TensorFlow.txt
│  ├─11 – 在交互环境中使用TensorFlow.txt
│  ├─12 – 在容器中使用TensorFlow.txt
│  ├─13 – 第三章内容概述.txt
│  ├─14 – TensorFlow模块与架构介绍.txt
│  ├─15 – TensorFlow数据流图介绍.txt
│  ├─16 – 张量(Tensor)是什么(上).txt
│  ├─17 – 张量(Tensor)是什么(下).txt
│  ├─18 – 变量(Variable)是什么(上).txt
│  ├─19 – 变量(Variable)是什么(下).txt
│  ├─20 – 操作(Operation)是什么(上).txt
│  ├─21 – 操作(Operation)是什么(下).txt
│  ├─22 – 会话(Session)是什么.txt
│  ├─23 – 优化器(Optimizer)是什么.txt
│  ├─24 – 第四章内容概述.txt
│  ├─25 – 房价预测模型的前置知识.txt
│  ├─26 – 房价预测模型介绍.txt
│  ├─27 – 房价预测模型之数据处理.txt
│  ├─28 – 房价预测模型之创建与训练.txt
│  ├─29 – TensorBoard 可视化工具介绍.txt
│  ├─30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.txt
│  ├─31 – 实战房价预测模型:数据分析与处理.txt
│  ├─32 – 实战房价预测模型:创建与训练.txt
│  ├─33 – 实战房价预测模型:可视化数据流图.txt
│  ├─34 – 第五章内容概述.txt
│  ├─35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍(上).txt
│  ├─36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍(下).txt
│  ├─37 – MNIST Softmax 网络介绍(上).txt
│  ├─38 – MNIST Softmax 网络介绍(下).txt
│  ├─39 – 实战MNIST Softmax网络(上).txt
│  ├─40 – 实战MNIST Softmax网络(下).txt
│  ├─41 – MNIST CNN网络介绍.txt
│  ├─42 – 实战MNIST CNN网络.txt
│  ├─43 – 第六章内容概述.txt
│  ├─44 – 准备模型开发环境.txt
│  ├─45 – 生成验证码数据集.txt
│  ├─46 – 输入与输出数据处理.txt
│  ├─47 – 模型结构设计.txt
│  ├─48 – 模型损失函数设计.txt
│  ├─49 – 模型训练过程分析.txt
│  ├─50 – 模型部署与效果演示.txt
│  ├─51 – 第七部分内容介绍.txt
│  ├─52 – 人脸识别问题概述.txt
│  ├─53 – 典型人脸相关数据集介绍.txt
│  ├─54 – 人脸检测算法介绍.txt
│  ├─55 – 人脸识别算法介绍.txt
│  ├─56 – 人脸检测工具介绍.txt
│  ├─57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.txt
│  ├─58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.txt
│  ├─59 – 测试与可视化分析.txt

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