云课堂地产数据分析师视频教程

目录
├─第1章:大数据下的地产行业应用实践
│  ├─1地产行业的数据工作场景思考
│  │  ├─课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
│  │  ├─课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
│  ├─2地产数据智能平台Datamap
│  │  ├─课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
│  │  ├─课程2.2 数据的上传_现有数据市场的使用.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑.mp4
│  │  ├─课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
│  │  ├─课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片(上).mp4
│  │  ├─课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下).mp4
│  │  ├─课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4
├─第2章:城市进入:数据发现城市潜力
│  ├─0本章节须知
│  │  ├─0序言课程-课程预告与工具预演.mp4
│  ├─1城市选择逻辑
│  │  ├─课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4
│  │  ├─课程1.2 城市进入选择的新理由.mp4
│  │  ├─课程1.3【思考题】第一章:城市选择逻辑练习.png
│  ├─2人与城市
│  │  ├─课程2.1 静态人口数据全扫描.mp4
│  │  ├─课程2.2 洞察人的迁徙.mp4
│  │  ├─课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4
│  │  ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4
│  │  ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4
│  │  ├─课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
│  │  ├─课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4
│  │  ├─课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4
│  │  ├─课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
│  │  ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1.mp4
│  │  ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
│  │  ├─课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
│  │  ├─课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
│  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4
│  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
│  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4
│  ├─3城市基因
│  │  ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4
│  │  ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4
│  │  ├─课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
│  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4
│  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏?.mp4
│  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4
│  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4
│  │  ├─课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
│  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
│  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
│  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4
│  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4
│  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4
│  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4
│  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4
│  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析4.mp4
│  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4
│  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4
│  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4
│  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4.mp4
│  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4
│  ├─4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇
│  │  ├─课程4.1 城市群研究类大屏研究(功能与应用).mp4
│  │  ├─课程4.2 城市群研究类大屏研究(城市经济-数据准备).mp4
│  │  ├─课程4.3 城市群研究类大屏研究(城市经济-地图卡片.mp4
│  │  ├─课程4.4 城市群研究类大屏研究(城市经济-图标卡片).mp4
│  │  ├─课程4.5 城市群研究类大屏研究(城市经济-大屏配置).mp4
│  │  ├─课程4.6 城市群研究类大屏研究(人口及通勤-数据准备).mp4
│  │  ├─课程4.7 城市群研究类大屏研究(人口及通勤-大屏配置).mp4
├─第3章:区域选择:数据挖掘板块价值
│  ├─1区域选择
│  │  ├─课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
│  │  ├─课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
│  │  ├─课程1.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4
│  │  ├─课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4
│  │  ├─课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用.mp4
│  │  ├─课程1.5【思考题】第一章:区域选.png
│  ├─2解码区域 城市空间分析基本技能
│  │  ├─课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
│  │  ├─课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4
│  │  ├─课程2.2 空间数据叠加分析.mp4
│  │  ├─课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
│  │  ├─课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
│  │  ├─课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法.mp4
│  │  ├─课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
│  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
│  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析(1)——上海市教育医疗配套分析.mp4
│  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析(2)——上海市二手房均价空间分布.mp4
│  │  ├─课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
│  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4
│  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4
│  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4
│  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4
│  ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
│  │  ├─课程3.1 数据准备1.mp4
│  │  ├─课程3.1 数据准备2.mp4
│  │  ├─课程3.1 数据准备3.mp4
│  │  ├─课程3.1 数据准备4.mp4
│  │  ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4
│  │  ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4
│  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4
│  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4
│  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4
│  │  ├─课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png
│  ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法
│  │  ├─课程4.1 百度热力数据解读1.mp4
│  │  ├─课程4.1 百度热力数据解读2.mp4
│  │  ├─课程4.2 百度热力数据清洗方法.mp4
│  │  ├─课程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4
│  │  ├─课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4
│  │  ├─课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密:居民行为研究方法.png
│  ├─5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
│  │  ├─课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4
│  │  ├─课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4
│  │  ├─课程5.1 数据准备3-数据准备.mp4
│  │  ├─课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4
│  │  ├─课程5.3 商圈业态活力比较.mp4
│  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4
│  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4
│  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析(1).mp4
│  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析(2).mp4
│  │  ├─课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png
│  ├─6城市出行 通勤成本研究
│  │  ├─课程6.1 重新定义“周边”概念.mp4
│  │  ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mp4
│  │  ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法2.mp4
│  │  ├─课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
│  │  ├─课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究.mp4
│  │  ├─课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
│  │  ├─课程6.4 城市出行成本问题研究.mp4
│  │  ├─课程6.5 城市设施服务范围研究.mp4
│  │  ├─课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png
│  ├─7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例
│  │  ├─课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4
│  │  ├─课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4
│  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4
│  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4
│  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4
│  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建.mp4
│  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较.mp4
│  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4
│  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4
│  │  ├─课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png
├─第4章:地产市场:数据发现交易的秘密
│  ├─1市场数据分析的目标
│  │  ├─课程1.1 房地产市场数据分析的目标.mp4
│  ├─2市场分析与定位实战案例
│  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例1.mp4
│  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4
│  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例3.mp4
│  ├─3个案分析与研究
│  │  ├─课程3.1【思考题】第三章:个案分析与研究.png
│  │  ├─课程3.1房地产个案分析与研究1mp4
│  │  ├─课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4
│  ├─4技术课程补充:城市OD分析及场景运用
│  │  ├─课程4.1【操作练习】第四章:技术课程补充:城市OD分析及场景运用.png
│  │  ├─课程4.1技术课程补充:城市OD分析及场景运用1.mp4
│  │  ├─课程4.1技术课程补充:城市OD分析及场景运用2.mp4
│  ├─5技术课程补充2:商业数据技术运用 —— 手机信令数据  交通IC刷卡数据
│  │  ├─课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据?.mp4
│  │  ├─课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路?.mp4
│  │  ├─课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
│  │  ├─课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学(二).mp4
│  │  ├─课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学(三).mp4
│  │  ├─课程5.2【操作练习】第五章:商业数据技术运用.png
│  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据?.mp4
│  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路?.mp4
│  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
│  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学(二).mp4
├─第5章:数据营销:数据辅助营销策略
│  ├─1数据营销策略
│  │  ├─课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
│  │  ├─课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上).mp4
│  │  ├─课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下).mp4
│  │  ├─课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4
│  │  ├─课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课).mp4
│  │  ├─课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出(案例课).mp4
│  │  ├─课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4
│  │  ├─课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择.mp4
│  │  ├─课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4
│  │  ├─课程1.9【思考题】第一章:数据营销策略.png
│  ├─2数据营销策划
│  │  ├─课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4
│  │  ├─课程2.2 价值体系策划.mp4
│  │  ├─课程2.3 传播与输出.mp4
│  │  ├─课程2.4 价值实现:销售策划.mp4
├─第6章:传播秘籍:细节下的营销逻辑
│  ├─1细节下的营销逻辑
│  │  ├─课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
│  │  ├─课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.mp4
│  │  ├─课程1.3 数据传播的三道法门.mp4
│  │  ├─课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4
│  ├─2细节下的营销逻辑(二)
│  │  ├─课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
│  │  ├─课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播.mp4
│  │  ├─课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据表达的实战(一).mp4
│  │  ├─课程2.4 数据表达的实战(二) 视.mp4
├─资料合集
│  ├─2018城市房价数据包免费申请
│  │  ├─2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf
│  │  ├─房价数据使用教程.txt
│  ├─POI数据详细介绍.pdf
│  ├─Q&A
│  │  ├─Datamap使用Q&A(持续更新20180418).docx
│  │  ├─火车采集器采集问题及应对办法(20180428更新).pdf
│  ├─【免费资料】
│  │  ├─2016年县级经济数据链接.txt
│  │  ├─中国房地产统计年鉴2017.pdf
│  │  ├─统计年鉴数据包链接.txt
│  ├─【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
│  ├─体验课文件
│  │  ├─【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt
│  │  ├─【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txt
│  │  ├─体验课地址.txt
│  │  ├─火车头8.5安装包.txt
│  ├─地产学习资料包B-千万城市数据+多份传统报告.txt
│  ├─所有付费&免费课程链接+资料
│  │  ├─01-城市数据团所有免费课(干货0116).docx
│  │  ├─02-城市数据团所有系统课程(付费).docx
│  │  ├─AI工程师计算机视觉方向_体验课资料
│  │  │  ├─CH01_Python入门
│  │  │  │  ├─1、python基础语法.ipynb
│  │  │  │  ├─2、基本数据类型.ipynb
│  │  │  │  ├─3、索引与切片.ipynb
│  │  │  │  ├─4、条件控制及循环语句.ipynb
│  │  │  │  ├─5、函数.ipynb
│  │  │  │  ├─6、数组与图表.ipynb
│  │  │  ├─CH02_OpenCV图像处理
│  │  │  │  ├─1.load_display_save.ipynb
│  │  │  │  ├─2.Image basics.ipynb
│  │  │  │  ├─3.Translation.ipynb
│  │  │  │  ├─4.Rotation.ipynb
│  │  │  │  ├─5.resizing.ipynb
│  │  │  │  ├─6.人脸检测.ipynb
│  │  │  │  ├─Solvay.jpg
│  │  │  │  ├─__pycache__
│  │  │  │  │  ├─imutils.cpython-35.pyc
│  │  │  │  ├─cat.jpg
│  │  │  │  ├─face.png
│  │  │  │  ├─haarcascade_frontalface_default.xml
│  │  │  │  ├─image.jpg
│  │  │  │  ├─imutils.py
│  │  │  │  ├─new_image.jpg
│  │  │  ├─CH03_神经网络算法
│  │  │  │  ├─BP神经网络实现手写数字识别.ipynb
│  │  │  ├─CH04_案例演练猫狗识别
│  │  │  │  ├─1.图像数据预处理.ipynb
│  │  │  │  ├─2.简单CNN完成猫狗分类.ipynb
│  │  │  │  ├─3.使用VGG16完成猫狗分类.ipynb
│  │  │  │  ├─image
│  │  │  │  │  ├─test
│  │  │  │  │  │  ├─cat
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1000.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1001.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1002.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1003.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1004.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1005.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1006.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1007.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1008.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1009.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1010.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1011.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1012.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1013.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1014.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1015.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1016.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1017.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1018.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1019.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1020.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1021.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1022.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1023.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1024.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1025.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1026.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1027.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1028.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1029.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1030.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1031.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1032.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1033.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1034.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1035.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1036.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1037.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1038.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1039.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1040.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1041.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1042.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1043.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1044.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1045.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1046.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1047.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1048.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1049.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1050.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1051.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1052.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1053.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1054.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1055.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1056.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1057.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1058.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1059.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1060.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1061.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1062.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1063.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1064.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1065.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1066.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1067.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1068.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1069.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1070.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1071.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1072.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1073.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1074.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1075.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1076.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1077.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1078.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1079.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1080.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1081.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1082.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1083.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1084.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1085.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1086.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1087.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1088.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1089.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1090.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1091.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1092.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1093.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1094.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1095.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1096.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1097.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1098.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1099.jpg
│  │  │  │  │  │  ├─dog
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1000.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1001.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1002.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1003.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1004.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1005.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1006.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1007.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1008.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1009.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1010.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1011.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1012.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1013.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1014.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1015.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1016.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1017.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1018.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1019.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1020.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1021.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1022.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1023.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1024.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1025.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1026.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1027.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1028.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1029.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1030.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1031.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1032.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1033.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1034.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1035.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1036.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1037.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1038.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1039.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1040.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1041.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1042.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1043.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1044.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1045.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1046.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1047.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1048.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1049.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1050.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1051.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1052.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1053.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1054.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1055.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1056.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1057.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1058.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1059.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1060.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1061.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1062.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1063.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1064.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1065.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1066.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1067.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1068.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1069.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1070.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1071.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1072.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1073.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1074.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1075.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1076.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1077.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1078.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1079.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1080.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1081.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1082.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1083.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1084.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1085.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1086.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1087.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1088.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1089.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1090.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1091.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1092.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1093.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1094.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1095.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1096.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1097.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1098.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1099.jpg
│  │  │  │  │  ├─train
│  │  │  │  │  │  ├─cat
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.0.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.1.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.10.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.100.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.101.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.102.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.103.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.104.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.105.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.106.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.107.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.108.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.109.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.11.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.110.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.111.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.112.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.113.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.114.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.115.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.116.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.117.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.118.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.119.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.12.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.120.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.121.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.122.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.123.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.124.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.125.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.126.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.127.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.128.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.129.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.13.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.130.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.131.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.132.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.133.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.134.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.135.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.136.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.137.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.138.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.139.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.14.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.140.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.141.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.142.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.143.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.144.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.145.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.146.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.147.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.148.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.149.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.15.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.150.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.151.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.152.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.153.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.154.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.155.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.156.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.157.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.158.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.159.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.16.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.160.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.161.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.162.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.163.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.164.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.165.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.166.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.167.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.168.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.169.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.17.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.170.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.171.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.172.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.173.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.174.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.175.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.176.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.177.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.178.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.179.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.18.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.180.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.181.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.182.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.183.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.184.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.185.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.186.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.187.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.188.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.189.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.19.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.190.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.191.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.192.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.193.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.194.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.195.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.196.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.197.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.198.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.199.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.2.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.20.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.21.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.22.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.23.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.24.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.25.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.26.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.27.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.28.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.29.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.3.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.30.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.31.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.32.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.33.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.34.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.35.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.36.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.37.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.38.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.39.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.4.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.40.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.41.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.42.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.43.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.44.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.45.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.46.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.47.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.48.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.49.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.5.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.50.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.51.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.52.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.53.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.54.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.55.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.56.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.57.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.58.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.59.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.6.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.60.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.61.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.62.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.63.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.64.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.65.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.66.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.67.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.68.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.69.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.7.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.70.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.71.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.72.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.73.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.74.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.75.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.76.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.77.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.78.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.79.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.8.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.80.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.81.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.82.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.83.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.84.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.85.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.86.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.87.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.88.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.89.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.9.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.90.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.91.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.92.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.93.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.94.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.95.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.96.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.97.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.98.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─cat.99.jpg
│  │  │  │  │  │  ├─dog
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.0.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.1.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.10.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.100.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.101.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.102.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.103.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.104.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.105.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.106.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.107.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.108.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.109.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.11.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.110.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.111.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.112.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.113.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.114.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.115.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.116.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.117.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.118.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.119.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.12.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.120.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.121.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.122.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.123.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.124.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.125.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.126.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.127.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.128.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.129.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.13.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.130.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.131.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.132.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.133.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.134.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.135.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.136.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.137.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.138.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.139.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.14.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.140.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.141.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.142.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.143.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.144.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.145.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.146.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.147.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.148.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.149.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.15.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.150.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.151.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.152.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.153.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.154.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.155.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.156.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.157.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.158.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.159.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.16.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.160.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.161.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.162.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.163.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.164.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.165.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.166.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.167.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.168.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.169.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.17.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.170.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.171.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.172.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.173.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.174.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.175.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.176.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.177.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.178.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.179.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.18.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.180.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.181.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.182.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.183.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.184.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.185.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.186.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.187.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.188.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.189.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.19.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.190.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.191.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.192.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.193.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.194.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.195.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.196.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.197.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.198.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.199.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.2.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.20.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.21.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.22.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.23.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.24.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.25.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.26.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.27.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.28.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.29.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.3.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.30.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.31.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.32.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.33.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.34.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.35.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.36.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.37.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.38.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.39.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.4.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.40.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.41.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.42.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.43.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.44.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.45.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.46.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.47.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.48.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.49.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.5.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.50.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.51.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.52.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.53.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.54.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.55.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.56.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.57.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.58.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.59.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.6.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.60.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.61.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.62.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.63.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.64.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.65.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.66.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.67.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.68.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.69.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.7.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.70.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.71.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.72.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.73.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.74.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.75.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.76.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.77.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.78.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.79.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.8.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.80.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.81.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.82.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.83.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.84.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.85.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.86.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.87.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.88.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.89.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.9.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.90.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.91.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.92.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.93.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.94.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.95.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.96.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.97.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.98.jpg
│  │  │  │  │  │  │  ├─dog.99.jpg
│  │  │  │  ├─model_cnn.h5
│  │  │  │  ├─model_vgg16.h5
│  │  │  │  ├─temp
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_1213.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_1864.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_2197.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_2375.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_2397.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_2618.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_3547.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_3761.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_4864.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_5823.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_5835.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_6383.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_7146.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_7220.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_7519.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_7836.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_8699.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_8758.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_981.jpeg
│  │  │  │  │  ├─new_cat_0_9882.jpeg
│  │  │  ├─vgg16模型文件
│  │  │  │  ├─vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
│  │  │  ├─离线安装包
│  │  │  │  ├─Keras-2.2.2-py2.py3-none-any.whl
│  │  │  │  ├─opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│  │  │  │  ├─tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
│  │  ├─《城市数据分析师》体验课资料.txt
│  │  ├─《城市空间研究专题(Python)体验课》课程资料.txt
│  │  ├─【体验课】数据分析师体验课_课程资料(完整含有anacondanda).txt
│  │  ├─【奖励课程】python零基础入门课程资料
│  │  │  ├─python零基础入门课程资料
│  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb
│  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
│  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
│  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  ├─【软件】anaconda下载 .txt
│  │  │  │  ├─如何获得《python零基础入门教程》.docx
│  │  ├─数据可视化微专业-体验课资料
│  │  │  ├─体验课资料_无软件
│  │  │  │  ├─echarts成果_不同品牌价格变化曲线.html
│  │  │  │  ├─sql代码.sql
│  │  │  │  ├─sql代码_echart数据整理.sql
│  │  │  │  ├─体验课资料_双十一tt美妆数据.csv
│  │  │  │  ├─数据整理_妮维雅.csv
│  │  │  │  ├─数据整理_相宜本草.csv
│  │  │  │  ├─数据整理_自然堂.csv
│  │  │  │  ├─清洗结果数据.csv
│  ├─数据团学社【每周干货分享】
│  │  ├─01每周干货分享_藏在excel中的可视化大杀器.docx
│  │  ├─02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx
│  │  ├─03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格?来看看这个!.docx
│  │  ├─04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并.pdf
│  │  ├─05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf
│  │  ├─05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf
│  │  ├─06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf
│  │  ├─07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf
│  │  ├─09 每周干货分享_“还完花呗,再也不用吃土!”是真的吗?.pdf
│  │  ├─10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手 -从文本挖掘聊起.pdf
│  │  ├─11_每周干货_从负基础学编程,这样的思维方式你知道吗?(学霸秘籍).pdf
│  │  ├─12_每周干货_刚刚,我用微信“验证”了六度区隔假说.pdf
│  │  ├─13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf
│  │  ├─17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf
│  │  ├─18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸,作为程序员我应该?.pdf
│  │  ├─19_每周干货_大佬,您的选房系统已上线.pdf
│  │  ├─20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好!.pdf
│  │  ├─21_每周干货_每天都有新老婆上线?教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf
│  │  ├─22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf
│  │  ├─24_每周干货_学Python好还是学R好?.pdf
│  ├─脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf
│  ├─课程补充文件 随时check
│  │  ├─C0102_城市进入-选择的新理由(水印版)_页面_6.jpg
│  │  ├─GifCam.exe
│  │  ├─datamap课程范例数据(4.20更新)
│  │  │  ├─datamap课程范例数据
│  │  │  │  ├─上海POI
│  │  │  │  │  ├─ATM课程使用.csv
│  │  │  │  │  ├─公共配套课程使用.csv
│  │  │  │  │  ├─地铁站课程使用.csv
│  │  │  │  │  ├─殡仪馆课程使用.csv
│  │  │  │  ├─全国地级市边界课程示例
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.dbf
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.prj
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.sbn
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.sbx
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.shp
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.shp.xml
│  │  │  │  │  ├─地级市边界1.shx
│  │  │  │  ├─成交明细类数据-课程范例.xlsx
│  │  │  │  ├─杭州市楼盘信息课程范例.xlsx
│  │  │  │  ├─杭州新房市场成交课程教学范例.xlsx
│  │  │  │  ├─杭州街镇培训使用
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.dbf
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.prj
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.sbn
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.sbx
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.shp
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.shp.xml
│  │  │  │  │  ├─杭州街镇.shx
│  │  │  │  ├─某项目客户数据(经纬度).xlsx
│  │  │  │  ├─淮海经济区圈经济数据课程示例.xlsx
│  │  ├─gephi下载链接.txt
│  │  ├─【核心数据】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

1. 本站资源收集于网络或网友投稿,若侵犯了您的合法权益,请联系我们删除!
2. 如有链接无法下载、失效或广告,请联系管理员处理!
3. 本站资源售价只是赞助,收取费用仅维持本站的日常运营所需!
4. 如用于商业或者非法用途,与本站无关,一切后果请用户自负!

极锋网 » 云课堂地产数据分析师视频教程

发表评论

  • 0本周更新(个)
  • 0 今日更新(个)
  • 1837稳定运行(天)

加入VIP获取全站资源